人文?社会科学系の４学部からなる澳门网上博彩_澳门现金网-在线官网においても、数理科学のリテラシーを持ち、データ分析に詳しい人材の育成は教育目標の大きな柱の一つです。それぞれの分野の専門知識に加えて、データサイエンスの視点を兼ね備えた、次世代の社会を担う人材を育成します。
データサイエンスとは何か？
急速に進歩した通信技術やIT技術を使って、社会の様々な情報が個人レベルで記録されているのが今日です。例えば、Twitter、Facebook、澳门网上博彩_澳门现金网-在线官网などのソーシャルネットワークサービスや様々な口コミサイトへの投稿、オンラインショッピングでの購入履歴などです。また、携帯電話やスマホからの位置情報、通信機能を持つ車や各種電化製品からもたらされるデータも日々膨大な量になっています。これらのデータを上手に整理し分析すれば、背景にある個人の嗜好や行動パターンを知ることができ、それによって会社の経営や危機管理、生活の質の向上に役立てることができます。そのために必要なデータ分析の理論や手法がデータサイエンスです。
データサイエンスはどこで役に立つのか？
マーケティング、商品開発や新たなサービスの提案をはじめとして、人事システム、生産や営業など企業活動にデータサイエンスは大いに役に立っています。また、災害時の危機管理、医療現場においても今後ますます重要になっていくでしょう。そのほかにも、データを利用して様々な売上予測や選挙結果の予測を行うことができます。サッカーや野球、バレーなどのスポーツでも、戦術やフォーメーションの立案に、もはやデータは欠かせません。アイデア次第でその活用は無限に広がります。
データサイエンスに特化した科目群を全学生の共通科目として設置しています。「概論」「基礎」「応用」など段階的に学べる16科目からなり、学生それぞれの学習段階に合わせた授業を展開しています。人文?社会科学の専門知識をベースに、情報を活用する知識と技術が学べるデータサイエンスを加えることで、独創性を備えた教養人を育てます。
ディプロマ認定上に限り、指定の別科目を2021年度以降に修得した場合、データサイエンス授業科目を修得したこととみなす運用を開始しました。
詳しくはこちらを確認してください。
資格を取る（統計検定、G検定（機械学習）など）、コンテストに参加する（Kaggleコンぺなど）などの学生の活動を支援します。
